• Breve historia del Bi y cómo funcionan típicamente las organizaciones.
• Tecnologías disponibles para Bi.
• Software que necesitas explicado al detalle.
• Cómo liderar el cambio en su organización.
• Demanda de profesionales especialistas en datos en el Mundo.
• Qué esperar de esta tecnología en un futuro.

Módulo 2. Fundamentos del diseño de modelos de datos.

• Elementos de un modelo de datos.
• Las formas normales para diseñar tablas.
• Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos.
• Claves primarias y foráneas.
• Esquemas.
• Normalización y Des-Normalización.

Módulo 3. Importando, transformando o cargando datos a un modelo.

• Data de diversos orígenes e importar a su modelo.
• Transformaciones y errores en los datos.
• Datos de dos o más tablas (Lo que típicamente hacemos con buscar en Excel)
• Tablas con el mismo tipo de dato, pero con orígenes distintos.
• Query parameters para hacer consultas eficientes.
• Datos en el modelo selectivo.
• Bookmarks y selección.
• Formato condicional.
• Opciones de matrices.
• Bloqueo de visualizaciones
• Manejo visual de informes y dispositivos móviles.

• Tipos de relaciones y manejo de errores al crearlas.
• Cuando conviene una columna calculada o una medida.
• Tips efectivos para organizar las medidas en el modelo.
• Optimizando el modelo para el usuario.
• Tablas calendario, cuándo usarlas y cómo funcionan.
• Herramientas de análisis y forecasting.
• Tablas Personalizadas.

Modulo 5. Visualizaciones de alto impacto.

• Dónde conviene crear los gráficos.
• Manejo de opciones al crear los gráficos.
• Cómo crear cada tipo de gráfico nativo: columnas, tablas, matrices, combinados, etc.
• Custom visuals: potencial y cómo elegir el que necesitas.
• Ejemplo de custom visual: chart, chiclet, etc.
• Otros elementos gráficos: Formas, texto e imágenes.
• Creación de vistas para dispositivos móviles.

• Las dos formas de crear un dashboard (Computador o Smartphone).
• Cómo establecer Kpi
• Cómo filtrar un informe.
• Niveles de filtrado de datos.
• Cómo explorar datos a partir de un reporte o de un dashboard.
• Opciones para explorar los datos.
• Herramienta de control medidor.

• Tipos de cálculos Y nomenclatura recomendada.
• ¿If o switch?
• Columnas calculadas «Numéricas».
• Las relaciones: usando related y relatedtable.
• Iterando fila a fila: las funciones «»X»».
• La piedra angular: la función calculate.
• Funciones tabulares: Filter y All.
• El poder de las tablas calculadas y cuándo conviene usarlas.
• Uso de variables.
• Calculando Totales Acumulados Ytd, Qtd Y Mtd.
• Comparando períodos de tiempo Yoy, Qoq, Mom.
• Cálculo del total de los últimos «X» meses…